随着一轮融资和技术报告的发布，一个过去五年鲜少露面的团队渐渐显现出其完整形象。近期，AI制药领域传出了一个引人注目的信号：通用的大模型公司开始参与生物实验，而生物分子模型公司则在寻求大模型方面的人才。诸如Anthropic这样的大型公司于今年六月份推出了Claude Science，将科研工具与大模型整合在同一工作环境内，其中的Claude能够设计特定的蛋白结合分子并送往实验室验证。大模型正在逐渐转变为能够组织研究任务的智能代理。

与此同时，Alphabet旗下的Isomorphic Labs在今年五月份完成了21亿美元的B轮融资。该公司成立于2021年，旨在利用AI来重新优化药物研发流程。公司的CEO是Demis Hassabis，即AlphaFold背后的核心人物。Isomorphic近期发布了多个大模型岗位，寻求在前沿科技上实施和优化大模型的相关方法。

值得注意的是，近期一个较为低调的团队Anew Labs亦开始崭露头角。该团队成立于2021年，由刘凯带领，拥有约50名核心成员，分别是AI算法专家与资深药物研发专家。最近，Anew Labs成功完成首轮融资，金额达到2.9亿美元，投资者包括红杉中国、高瓴资本、IDG等多家顶尖投资机构。此外，他们在官网上发布了最新的技术报告，展示了包括结构预测、亲和力评估、抗体实验设计及千亿参数的大模型AnewMind等的技术布局。这使得Anew Labs在与Anthropic和Isomorphic的比较中，也同样值得关注。

AnewFold的表现略优于IsoDDE，在一些抗体及蛋白-配体结构预测任务中显示出76.2%和77.4%的成功率，虽然这一微弱差距不足以标明绝对领先，但也显示出其接近顶尖水平的能力。其技术框架包括亲和力评估工具AnewAffinity、设计流程AnewDesign以及推理工具AnewMind等，进一步增强了其研发能力。

在实验设计方面，AnewDDE专注于内部靶点的纳米抗体设计，通过文献检索及结合位点分析，共推荐出50个候选序列用于实验，最终确认了10.7%的强结合抗体。而尽管Anthropic的Claude在蛋白设计命中率方面表现优异，达到22%-35%，但两者所涉及的分子类型及研究背景不同，不能直接进行比较。

Anew Labs所展示的技术与实验成果为其在生物模型研发方面的潜力提供了有力支撑，未来的发展还需观察其如何将这些成果转化为实际的研发收益。